Фото ph-online.ru
Нейронные сети помогли исследователям из Высшей школы экономики и испанского университета Вальядолида спрогнозировать вероятность случаев коррупции. Результаты исследования опубликованы в журнале Social Indicators Research.
Исследователи разработали модель предупреждения и прогнозирования фактов коррупции в Испании на основании уже известных случаев. В этом им также поспособствовал учет макроэкономических и политических факторов. Исходя из полученных данных и нейронных сетей они смогли составить карты, работающие по принципу самоорганизации.
В результате исследователи выяснили, что коррупцию может стимулировать изменение налога на недвижимость, экономический рост, подорожавшее жилье, увеличение количества депозитных учреждений и нефинансовых фирм, а также длительное пребывание у власти одной и той же политической партии. Также проявление коррупции зависит от характеристик конкретного региона.
Отметим, исследование провели при финансовой поддержке министерства экономики Испании. Также статья вошла в программу фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
В ООН ранее заявили, что ежегодно в мире сумма взяток превышает $1 трлн. Мировая экономика из-за взяток теряет до $2,6 трлн. По данным международной организации Transparency International, Россия занимает по индексу коррупции 131 место из 176.
