Санкт-Петербург занял второе место в стране по количеству «умных» устройств, которые местные компании используют для управления бизнесом. Это следует из данных цифровой экосистемы МТС, проанализировавшей количество М2М-устройств в собственной сети в регионе.
По данным МТС, с 2023 по 2024 год количество M2M подключений в Петербурге и Ленинградской области выросло почти на 19%. Особенно быстро технологии распространяются в промышленности — например, при производстве электроники, где рост составил почти 30%. Активно применяются «умные» решения и в энергетике, ЖКХ, сфере охраны, IT, а также в логистике — для контроля транспорта, безопасности водителей и сохранности грузов.
Технология M2M (Machine to Machine) — это способ, при котором устройства обмениваются данными напрямую между собой, без участия человека. Такие технологии лежат в основе интернета вещей (IoT) — когда техника и оборудование «разговаривают» между собой: передают показания, отслеживают местоположение, регулируют параметры работы. Это может быть, например, система, которая сама сообщает о поломке, датчик, контролирующий температуру на складе, или устройство, следящее за маршрутом автомобиля.
«Бизнес Санкт-Петербурга и Ленинградской области активно использует умные решения на основе интернета вещей, чтобы адаптироваться к современным требованиям рынка. Цифровые устройства помогают в режиме реального времени получать и анализировать информацию: контролировать производственный процесс, следить за безопасностью предприятий, настраивать различные датчики и климатические системы. И как результат — M2M-решения позволяют компаниям сократить затраты и передать рутину умным системам, освободить ресурсы для решения сложных задач», — отметил директор МТС в Санкт-Петербурге и Ленинградской области Александр Соловенчук.
В рейтинге городов с самым высоким уровнем использования M2M-решений Петербург уступил только Москве. В первую пятёрку также вошли Екатеринбург, Казань и Краснодар.
Аналитики считают, что спрос на интернет вещей продолжит расти. Такие технологии помогают компаниям работать быстрее, точнее и эффективнее — а значит, становятся неотъемлемой частью экономического развития.
