Компания «К-Скай», входящая в число резидентов Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и разработчик платформы Webiomed, объявила о создании новой искусственно-интеллектуальной модели для оценки вероятности развития онкологических заболеваний. По информации фонда «Сколково», инновационная система позволяет с высокой степенью точности прогнозировать появление злокачественных новообразований у пациентов в перспективе 1,5 года, используя методы глубокого и классического машинного обучения.
В процессе разработки алгоритма специалисты «К-Скай» тесно сотрудничали с ведущими российскими научными центрами, специализирующимися на онкологии. Это позволило определить ключевые параметры скрининга и выделить наиболее значимые признаки, влияющие на результативность модели.
Как отметила Юлия Щеглова, директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» Фонда «Сколково», внедрение новой технологии способствует повышению онконастороженности среди врачей первичного звена. Использование платформы Webiomed дает возможность быстро анализировать факторы риска и выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях, что превращает искусственный интеллект в стратегический инструмент современной медицины.
Разработанная модель представляет собой сложный алгоритм мультилейбл-классификации, который оценивает вероятность развития рака жизненно важных органов по 82 различным предикторам.
По словам Елены Макаровой, руководителя направления искусственного интеллекта Webiomed, ранняя диагностика рака критически важна для успешного лечения и выживания пациентов. Прогностические алгоритмы на базе ИИ позволяют анализировать всю медицинскую историю пациента и выявлять риски на самых ранних этапах.
