Российский ритейл активно перестраивается под влияние искусственного интеллекта: технологии уже управляют спросом, ускоряют рекрутинг и снижают затраты. Однако эксперты, опрошенные редакцией Аbn.Аgency, предупреждают — без качественных данных, выстроенных процессов и готовности персонала даже самые продвинутые алгоритмы не принесут ожидаемого эффекта.
Доцент кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при Правительстве РФ Ольга Борисова отмечает:
«Для прогнозирования спроса и персонализации ритейл переходит от простых линейных моделей, у которых имеются сложности с объяснением определенных колебаний и примитивных решений к моделям на основе машинного обучения, позволяющим учитывать многообразные факторы, сокращать объясняющие переменные без потери качества самих моделей и комплексным решениям».
По ее словам, такие технологии не только экономят на запасах, но и меняют саму структуру занятости, создавая спрос на специалистов ИТ-направления. При этом эксперт по цифровой трансформации и CEO компании Aiston Иван Григорьев приводит пример:
«В одном из недавних кейсов компания столкнулась с тем, что не могла масштабировать клиентский сервис из-за огромного потока обращений и отсутствия его контроля. После внедрения речевой аналитики звонков и чатов охват контроля вырос с 10 до 99%».
Он подчеркивает, что искусственный интеллект усиливает уже выстроенные процессы, но не заменяет их: «ИИ усиливает то, что в компании уже работает, и обостряет то, что не выстроено. Поэтому важно начинать с данных, бизнес-процессов и работы с людьми».
В компании Fix Price внедрение ИИ позволило высвободить время сотрудников для стратегических задач. Как рассказал директор по персоналу Антон Максименко, в Fix Price автоматизированы рутинные и массовые задачи, где важны скорость и единый стандарт, чтобы освободить время специалистов для более сложных задач. Таким примером в ритейлере служит рекрутинг.
«У нас полностью автоматизирован первичный отбор и коммуникация с кандидатами на линейные позиции. Робот-рекрутер за минуты анализирует сотни резюме, сам звонит кандидатам, отвечает на вопросы и назначает собеседования».
По его словам, подобные системы позволяют не только ускорить процессы, но и повысить точность отбора, сохраняя при этом человеческий контроль на ключевых этапах. Оценку ситуации на рынке дополняет генеральный директор веб-интегратора «Компот» Роман Федосов:
«Исследование российских ритейлеров отмечает, что примерно 30 % компаний после внедрения ИИ не фиксируют ожидаемого эффекта. Наиболее часто это происходит из-за недостаточно подготовленных данных, слабой интеграции алгоритмов с бизнес процессами или отсутствия поддержки изменений».
Представитель IT-компании считает, что главная ошибка заключается в том, что компании пытаются «включить ИИ» без системного подхода — без обучения сотрудников и выстраивания процесса контроля результата.
Таким образом, ИИ в ритейле уже перестал быть модным экспериментом и становится инструментом, меняющим саму философию управления. Эффективность зависит не от масштаба вложений, а от зрелости компании, качества данных и готовности персонала работать в новой цифровой среде.
