Не только эксперимент
В России планируется провести эксперимент по использованию технологий ИИ при найме на госслужбу. Предполагается, что координатором эксперимента, который собираются провести в два этапа: с 1 сентября 2023 года по 1 марта 2024 года, а затем – со 2 марта по 1 ноября 2024 года — выступит Минцифры.
В нашей стране в рекрутменте уже сейчас активно используют ChatGPT. Бот, в частности, способен генерировать описания вакансий и писем для контакта с кандидатом или отказа. На рынке известно много конструкторов чат-ботов –
таких, как ManyChat, Chatfuel, HubSpot, PuzzleBot и пр. Более крупные компании заказывают разработку кастомизированных решений (то есть под конкретные надобности, под заказ). В России таким образом конкретно для эйчаров работает HR Messenger.
Если говорить о зарубежье, в 2013 года американская компания HireVue разработала для целей подбора персонала специальную одноименную нейросеть, наблюдающую за речью, тоном голоса и лицом кандидата, и вот уже 10 лет продает эту платформу для проведения собеседований. Она анализирует полученные данные и выдает рекомендацию по дальнейшим шагам. Этот сервис внедряют в свою практику рекрутинга большие интернациональные компании – через 5 лет после его появления разработкой пользовались более 700 крупных брендов, среди которых Vodafone, Hilton и Urban Outfitters.
Создатели HireVue говорят, что их технология позволяет ускорить процесс найма на 90%, так как ИИ обрабатывает информацию о кандидате практически молниеносно. Правда, американские правозащитники обвинили платформу в предвзятости и псевдонаучном походе к подбору персонала.
Если говорить в целом, то аналитики Bloomberg Intelligence ожидают 30-кратное увеличение рынка генеративного искусственного интеллекта – до $1,3 трлн к 2032 году. Корень оптимизма – четкое понимание крупными игроками рынка того, что именно решения на основе генеративного ИИ будут неуклонно трансформировать деятельность предприятий.
Человеческий фактор
Сегодня «точкой сборки» работодателей и соискателей в основном являются работные сайты, топовым из которых считается hh.ru.
«То, как люди ищут работу и как работодатели откликаются – это уже сформировалось», – заметил, отвечая на вопрос АБН главный специалист «Дирекции сервисов развития на основе данных» Александр Киреев в ходе презентации «Цифровые сервисы на службе HR: как искусственный интеллект и большие данные помогают выиграть битву за таланты и увеличить прибыль компании», состоявшейся 7 ноября в Петербурге на Баркемп – 2023 «Национальная технологическая революция 20.35».
«Мы анализируем данные работных сайтов – вакансии и резюме, – раскрыл методику работы эксперт. – Не думаю, что это сильно повлияет на структуру работных сайтов. Однако это все стимулирует интерес к цифровой сфере, потому что в России она еще недостаточно развита, а вот на Западе большое количество решений. И оно растет каждый год, как и количество стартапов».
При этом, как замечает Александр Киреев, цифровизация идет не в направлении замены эйчара, но с целью дать ему больше инструментов, чтобы он разнообразил свой функционал.
«Это вспомогательная роль. То, что это заменит эйчара вряд ли, а вот то, что поможет, точно», – резюмирует представитель цифровой индустрии.
А вот IT-аналитик, руководитель компании «Форс технологии» Борис Косарев считает, что ИИ в перспективе, пусть и не полностью, но сможет заменить человека, занимающегося подбором персонала.
«Сможет во многих направлениях массовой занятости, но не во всех, – рассуждает он. – Эффективность ИИ зависит прежде всего от данных, которые используются, и их достоверности. Если системы искусственного интеллекта обрабатывают вымышленные и/или недостоверные данные – будут такие же, то есть недостоверные результаты. Там, где присутствует корректный набор данных, который невозможно подделать, там и будет доминировать искусственный интеллект».
Данных также должно быть много, дополняет эксперт. Чем больше, тем лучше. По оценке Косарева, искусственный интеллект сможет прогнозировать потребность в кадрах в различных отраслях экономики и формулировать наиболее эффективные качества претендентов для отбора их на работу.
Критерий истины
Но самое главное, «ИИ – злейший враг нынешней системы подбора персонала», что «в качестве важнейших критериев использует фактор знакомства или родственных связей, личных отношений или какой-то зависимости от начальства для надежного контроля, при принятии окончательного решения о приеме кандидата», – констатирует Борис Косарев.
«Ясно, что никто этого афишировать в здравом уме не будет, но это именно так, – продолжает он. – ИИ может учитывать фактор родства нового юриста компании с директором и прийти к выводу будет ли это способствовать эффективной работе коллектива или нет, но для такого уровня решений у систем ИИ должны быть доступы к максимальному объему данных о человеке, его увлечениях, работе, переписке, доходах, учебных программах и пр.».
Писатель-футуролог, создатель концепции «Аксиодемия» Артур Гилоян полагает, что в перспективе элементом кадровой политики может стать система периодической экзаменации посредством ИИ.
Также, по его мнению, искусственный интеллект будет оценивать и соискателя по таким критериям как опыт работы, ее качество, достижения, соответствие этическим нормам, психологический портрет личности и т. п.
Борис Косарев предлагает посмотреть на проблему и с такой стороны. Если человек найдет работу по душе, по своим знаниям и навыкам, на которой будет все получаться – это кратчайший путь к счастью. Тогда именно ИИ может среди миллионов вакансий отбирать тех людей, которые смогут лучше справляться со своими задачами.
В ближайшие 10 лет
Скорее всего в ближайшие 10 лет появятся совершенно новые сервисы подбора персонала на основе ИИ в которые люди добровольно будут «сгружать» доступы к персональным данным и получать в ответ предложения о вакансиях, прогнозирует IT-аналитик. «История просмотра роликов, история и тексты переписки по работе и учебе, сериалы, которые нравятся, долги, кредиты, судебные споры, эмоциональный темперамент, интеллектуальные интересы, хобби и так далее… все это необходимые массивы данных для подбора подходящей вакансии для человека», – детализирует он картину.
Косарев усматривает наиболее близкие к этому аналогии в нынешней Единой Биометрической Системе или Платформе, которая появилась благодаря Министерству Цифрового развития России и Правительству РФ. Единая База под защитой государства, в которой хранятся важные для развития общества данные, посредством ускорения идентфикации будет способствовать ускорению всех бизнес-процессов без рисков злоупотреблений со стороны недобросовестных банковских структур и откровенных мошенников, убежден аналитик.
По оценке Бориса Косарева, ИИ в ближайшие 10 лет изменит не только рынок труда и занятости, но и сферу кредитования на основании анализа занятости и доходов.
Итак, цифровизация и искусственный интеллект в ближайшей перспективе могут стать мощным фактором воздействия на рынок труда. Приспосабливаться к новым реалиям придется и самим сотрудникам по поиску персонала – осваивать новые компетенции, связанные с задействованием технологий ИИ в своей работе. Впрочем, полностью исключить человеческий фактор в такой тонкой сфере, как прием соискателя на работу, не удастся, и эйчар останется востребованной фигурой. А вот что касается кумовства и блата, здесь новые технологии вполне возможно станут определенным заслоном на пути некомпетентных, но имеющих подобные преференции «специалистов».
