В ближайшие годы уровень интеграции искусственного интеллекта в российские компании финансово сектора продолжит расти. Однако игроки рынка уже сейчас сталкиваются с барьерами для раскрытия полного потенциала технологий. Такое мнение редакции Abn.Agency выразилруководитель направления ИТ-инфраструктуры К2 НейроТех Алексей Зотов.
Как рассказал Зотов редакции, данные Ассоциации ФинТех показывают, что далеко не все проекты с применением ИИ в российских компаниях показывают значимый экономический эффект.
«На сегодняшний день только 10-15% проектов с генеративным ИИ в российских компаниях доходят до промышленной эксплуатации, и лишь 20-25% из них показывают заметный экономический эффект. Ключевыми барьерами остаются кадровый дефицит и отсутствие единой методологической базы. При масштабировании ИИ-решений компании вынуждены пересматривать текущие ИТ-инфраструктуры, адаптируя их к требованиям ИИ. На этом этапе нередко возникает разрыв между классическими ИТ-системами и архитектурой, необходимой для машинного обучения (Machine Learning, ML), сбора данных и их обработки», — указывает эксперт.
По словам Алексея Зотова, в финансовой отрасли особенно актуален вопрос внедрения ИИ с сохранением высокого уровня защиты данных. Примечательно, что готовые решения на стыке ИИ и кибезбезопасности уже разработаны.
«На сегодняшний день на рынке уже есть готовые решения быстрого развертывания ИИ. Они разворачиваются в контуре компании, объединяя аппаратный слой, платформу управления, преднастроенное программное обеспечение и инструменты для работы с ИИ и высокопроизводительными задачами. Такие инструменты позволяют значительно сократить time-to-market при запуске и внедрении новых ИИ-сервисов в процессы финансовых компаний», — резюмирует Зотов.
К 2027 году крупные игроки рынка планируют довести уровень импортозамещения своих ИТ-систем до 85-90%.
