Развитие искусственного интеллекта уже меняет структуру работы российских компаний, но бизнес пока не готов массово заменять сотрудников нейросетями. Компании используют ИИ для автоматизации рутинных операций, анализа данных, работы с клиентами и снижения нагрузки на персонал, однако окончательные решения по-прежнему оставляют за человеком. Такой вывод следует из комментариев экспертов, опрошенных на фоне оценки ВНИИ труда о том, что под риском трансформации могут оказаться около 7,5% рабочих мест.
Генеральный директор медтех-компании Lab4U Алексей Образцов рассказал, что ИИ уже встроен в ежедневную работу компании — от поддержки пациентов до управления медицинской инфраструктурой. По его словам, технология помогает подбирать анализы, расшифровывать результаты исследований и прогнозировать загрузку клиник.
«Мы с помощью автоматизации смогли обеспечить последние годы ежегодный прирост заказов порядка 30% при той же численности штата компании. Это безусловно влияет на общую эффективность бизнеса».
При этом, по словам Образцова, речь пока не идет о сокращении персонала, особенно в условиях кадрового дефицита в медицине.
«Эти инструменты внедряются не для сокращения врачей. Их задача — снизить административную нагрузку и сократить цифровую усталость, чтобы врач мог уделять больше времени пациенту».
Он отметил, что быстрее всего автоматизируются процессы с высокой долей повторяющихся задач. В первую очередь это касается чат-ботов, систем управления запасами, расписаний и рутинных операций в онлайн-сервисах. Одновременно, по его мнению, будет расти спрос на специалистов, которые умеют работать с ИИ и контролировать результаты его работы.
СЕО «Облакотека» Максим Захаренко считает, что российский бизнес пока осторожно относится к передаче искусственному интеллекту критически важных функций. Особенно это касается персональных данных, финансовых решений и корпоративной инфраструктуры.
«Бизнес пока не готов массово доверять ИИ принятие решений без участия человека. И это правильно. Особенно если речь идет о персональных данных, коммерческой тайне, финансовых решениях, юридических рисках или критичной ИТ-инфраструктуре».
По его словам, основной эффект от внедрения ИИ сегодня связан не столько с сокращением расходов, сколько с ростом производительности труда.
«С помощью ИИ действительно можно снизить расходы, но более устойчивый эффект от его применения — рост производительности. Один специалист с хорошими инструментами сможет делать больше, быстрее обрабатывать информацию и меньше времени тратить на рутину».
Эксперт по кибербезопасности и международному IT-комплаенсу Александр Москвин обращает внимание, что многие компании по-прежнему концентрируются прежде всего на рисках утечки данных, хотя на практике серьезной проблемой становятся ошибки самих ИИ-систем.
«AI может уверенно выдавать ошибочные выводы, а такие ошибки не всегда очевидны для сотрудников. В результате возникают риски некорректных управленческих решений, нарушений комплаенса, деградации процессов и прямые финансовые потери».
По словам Москвина, даже в сферах, где ИИ активно внедряется — от бухгалтерии до маркетинга и колл-центров — бизнес пока не готов полностью выводить человека из процесса.
«Что касается колл-центров, бухгалтерии, маркетинга или юриспруденции, то здесь ИИ возьмёт на себя шаблонные и повторяющиеся операции. Но финальные решения, ответственность за ошибки и разбор нестандартных кейсов останутся за человеком».
Эксперт добавил, что в ближайшие годы рынок труда, скорее всего, изменится не через массовые увольнения, а через перераспределение спроса в пользу сотрудников с цифровыми компетенциями и навыками работы с ИИ.
Психологи при этом предупреждают, что вместе с ростом автоматизации усиливаются и опасения сотрудников относительно собственной востребованности. По мнению специалистов, главным фактором адаптации станет не сама технология, а готовность людей переобучаться и осваивать новые инструменты.
