Сбербанк ежегодно вносит около 2 тыс. изменений в модели и стратегии принятия решений в сфере риск-менеджмента, а в перспективе намерен снять это ограничение полностью за счет использования мультиагентных систем. Об этом заявил старший вице-президент, руководитель блока «Риски» Сбербанка Джангир Джангиров.
По его словам, банк вкладывает значительные средства в развитие моделирования и технологий искусственного интеллекта из-за огромного масштаба клиентской базы. У Сбербанка более 100 млн клиентов в розничном сегменте и свыше 3 млн — в корпоративном кредитовании. Обработать такой поток запросов вручную невозможно, поэтому банк использует почти 500 моделей в сфере рисков, из которых свыше 130 приходится на розницу и почти 200 — на корпоративное кредитование.
Джангиров пояснил, что сами модели — лишь часть системы: они формируют оценки вероятностей и склонностей, но должны быть встроены в стратегии принятия решений, которых в банке тоже накопилось множество. Такая архитектура, по его словам, позволяет принимать решения быстро и практически в автоматическом режиме — в розничном кредитовании доля автоматических решений измеряется в более чем 99%.
Говоря о применении искусственного интеллекта, топ-менеджер отметил несколько направлений — антифрод, анализ новостного фона и аудит. Отдельно он остановился на эволюции архитектуры самих моделей. Так банк сможет одобрять больше кредитов при том же уровне риска. Эксперт назвал это конкурентным преимуществом, за которое сегодня борются банки и страховые компании, выстраивая более качественные модели.
При этом поведение клиентов, макроэкономическая ситуация, макропруденциальные надбавки и регуляторные требования постоянно меняются, что вынуждает банк регулярно пересматривать модели и стратегии принятия решений.
