Руководитель юридического департамента компании Touch Наталья Ваганова на полях конференции «Юридический маркетинг и менеджмент» рассказала, как кастомные боты на основе GPT-чата позволили разгрузить специалистов от рутины при стоимости подписки в 2 000 рублей в месяц.
Эффективно применять кастомные боты, по ее словам, можно для рутинных и часто повторяющихся задач с узким специализированным правовым регулированием — попытка создать универсального «юриста всея Руси» не сработает из-за ограниченного объема базы. Также боты плохо справляются с задачами, требующими стратегического мышления и самостоятельных решений, и бесполезны при отсутствии качественной базы знаний.
Каждый бот строится на двух элементах — системной инструкции и базе знаний. В базу, по словам спикера, стоит загружать профильные главы законодательных актов (без лишнего материала, который мешает модели работать), региональные нормы, а также подборку судебной практики — позиции пленумов и Верховного суда. Дополнительно загружаются внутренние чек-листы, шаблоны договоров и претензий, уже заключённые контракты, а также транскрибации профильных лекций, статьи и посты. Ваганова подчеркнула, что документы в базе должны быть актуальными и непротиворечивыми, иначе бот начнёт выдавать недостоверные или «размытые» ответы.
В компании уже работает несколько таких ботов. Один проверяет рекламные тексты от маркетологов на соответствие законодательству и судебной практике, выдавая правки в течение минуты. Другой, по словам Вагановой, стал ее любимым инструментом — бот для подбора страховки объектов недвижимости. Вместо ручного анализа многостраничных правил страхования компания загрузила их в базу знаний вместе с таблицей объектов и их рисков. Теперь по запросу бот формирует сравнительную таблицу страховых компаний с указанием, какая выгоднее застрахует конкретный объект — например, торговый центр с учетом рисков пожара, скопления людей и панорамного остекления.
Еще один бот, куда загружены все действующие договоры компании, по претензии или акту от дольщика определяет, какой подрядчик выполнял спорные работы, и готовит вызов подрядчика на объект на основе шаблона. Процесс, который раньше требовал сверки документов, теперь занимает около минуты. Также действует бот для проверки локальных нормативных актов компании на противоречия при подготовке новых документов.
Отвечая на вопрос о судьбе младших юристов и стажеров, чей функционал теперь частично выполняют боты, Ваганова отметила, что рутинные задачи изначально не вызывали энтузиазма и у самих молодых специалистов. По ее словам, в штате юридического департамента компании работает 10 человек, и один из новых сотрудников, проходящий обучение, активно генерирует идеи для создания новых кастомных ботов под задачи, которые попадают в разряд часто повторяющихся. Спикер считает это позитивным эффектом: у юристов формируется привычка перед выполнением рутинной работы проверять, может ли ее взять на себя бот.
