Президент «Лаборатории Инфовотч» Наталья Касперская рассказала на полях Финансового конгресса, как организациям стоит выстраивать работу с искусственным интеллектом, чтобы получить реальный эффект, а не просто следовать моде.
Подход к самому процессу внедрения ИИ, считает Касперская, у большинства организаций может строиться по общей схеме. Первый шаг — создание внутри компании центра компетенций или отдельной точки ответственности за искусственный интеллект, куда сотрудники могли бы обращаться с вопросами и обмениваться опытом. Она подчеркнула, что технология остается малоисследованной областью — у нее есть и плюсы, и минусы, и риски, поэтому полностью доверять ей нельзя.
Второй этап — выявление задач, которые действительно можно передать искусственному интеллекту. В качестве примера Касперская привела опыт своей компании: там проанализировали несколько направлений и в итоге остановились всего на трех темах. Первая — поиск уязвимостей: по словам спикера, современные модели находят их куда эффективнее человека. Вторая — помощь в тестировании, которая резко ускоряет процесс. Третья — написание отдельных, четко выделенных модулей кода.
Отдельно Касперская остановилась на необходимости выстроить постоянный процесс сопровождения ИИ-инициатив.
«Нельзя просто взять, внедрить и забыть», — отметила она.
В этом процессе, по ее мнению, должны быть два обязательных элемента: регулярный анализ проделанной работы — например, раз в квартал или раз в месяц — и контрольные точки для оценки эффективности. Спикер подчеркнула, что реальная эффективность ИИ не всегда оказывается такой впечатляющей, как о ней принято говорить.
Ключевым принципом внедрения ИИ Касперская назвала готовность к экспериментам при постоянной проверке результата на соответствие поставленным целям. Она обратила внимание на проблему теневого использования ИИ внутри организаций: технология нередко «растет как бурьян снизу», а руководство об этом даже не подозревает.
В целом, заключила спикер, к искусственному интеллекту нужно подходить максимально прагматично, не ожидая радикальных чудес, и постоянно контролировать получаемый результат: если он не соответствует ожиданиям, нужно пробовать другие варианты, выстраивая воспроизводимый процесс работы с технологией.
«Искусственный интеллект должен работать на человека, а не наоборот», — подытожила Касперская.
