Крупный российский бизнес может потребить 912,5 трлн ИИ-токенов в 2026 году. В денежном выражении это около 237 млрд рублей. Такая оценка следует из сценарного расчета Orion soft.
В базовом сценарии каждая из крупных компаний обрабатывает около 500 тыс. запросов к большим языковым моделям в сутки при средней длине запроса 2,5 тыс. токенов, то есть порядка 456 млрд токенов в год. Средняя стоимость принята на уровне 260 рублей за 1 млн токенов. Оценка не включает затраты на внедрение ИИ, обучение моделей и содержание ИИ-команд.
Отдельным драйвером роста в Orion soft называют ИИ-агентов. Обычный запрос в корпоративном чате требует около 2,5 тыс. токенов, а агентская задача с шестью обращениями к модели — около 34 тыс., то есть в 14 раз больше. В 2027 году потребление может вырасти на 25–50%, до 1,14–1,37 квадриллиона токенов, если 2–4% обычных запросов заменят агентскими задачами. Денежный эквивалент составит около 297–357 млрд рублей.
По словам руководителя продуктов Nova AI и StarGuard AI Orion soft Никиты Векессера, токены превращаются из технической метрики в заметную статью расходов, поэтому компаниям важно оценивать стоимость завершенной ИИ-операции и полученный эффект.
