На Петербургском международном экономическом форуме 2025 Алексей Фетисов, генеральный директор холдинга Т1, озвучил ключевые вызовы и направления развития финтеха в условиях растущей киберпреступности. В центре внимания — баланс между удобством, скоростью и безопасностью, который, по мнению эксперта, невозможно достичь старыми методами.
«Баланс — это сделать очень быстрый и очень удобный сервис как-нибудь безопасным», — подчеркнул Фетисов.
Он отметил, что возврата к прежним форматам банковского обслуживания уже не будет, поскольку клиенты привыкли к молниеносным операциям и цифровому комфорту.
Говоря о противодействии мошенничеству, Фетисов акцентировал необходимость сотрудничества между компаниями, особенно в части обмена данными. По его словам, преступные группы давно научились кооперироваться и эффективно использовать похищенную информацию, в том числе с помощью нелегальных бирж данных.
«Другая команда не играет по правилам… У них есть уже свои биржи украденных данных, они не имеют никаких ограничений», — отметил он.
В связи с этим, считает Фетисов, необходимо создать прозрачную, но легитимную инфраструктуру для обмена данными, желательно с участием государства и регуляторов.
Он также указал на ключевую роль высокоточных моделей искусственного интеллекта, натренированных на цепочках реальных действий пользователей, которые позволяют оценить легитимность операций в режиме реального времени: «Вы нажимаете кнопку “перевести деньги”, и модель в этот момент смотрит вероятность того, что этот перевод легитимен».
Особое внимание было уделено проблеме доверия: как между людьми и технологиями, так и между самими организациями. Фетисов предложил развивать образ «цифрового советника» — ИИ-системы, способной заслужить доверие пользователя и защитить его в критический момент.
«Может быть, искусственный интеллект в вашем телефоне будет тем доверенным лицом, который скажет: не переводи. Тебе вот человек из ФСБ, полковник, звонит — он неправильный», — привёл пример спикер.
Технологическим прорывом Фетисов назвал возможность кросс-обучения моделей ИИ на данных разных организаций без раскрытия самих данных. Такая технология, как CryptoUnclog, по его словам, позволяет использовать общую силу аналитики, сохраняя конфиденциальность.
В заключение он призвал не бояться легализовать обмен данными в интересах безопасности: «Самое страшное — у тёмной стороны все эти данные есть. Уже поздно. Надо просто легализовывать эту историю на светлой стороне и активно использовать».
