В инновационном центре «Сколково» прошла закрытая встреча для руководителей крупных промышленных предприятий, посвященная перспективам внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в производственной сфере. В рамках мероприятия участники рассмотрели практические кейсы, а также познакомились с решениями стартапов-резидентов, активно применяющих технологии GenAI.
Сессия стала завершающим этапом серии проектов 2025 года, направленных на развитие генеративного ИИ в промышленности. По словам Сергея Дутова, руководителя программы ProGenAI и директора по корпоративным инновациям Фонда «Сколково», подобные встречи регулярно организуются совместно с ведущими университетами, крупными разработчиками языковых моделей и интеграторами, а также представителями индустриальных компаний. Основная цель таких мероприятий — обмен опытом, аналитика и образовательная поддержка участников рынка.
Как отметил Дутов, за прошедший год более 50 промышленных компаний совместно с исследователями и ИТ-директорами обсуждали вопросы масштабирования и повышения эффективности использования генеративного ИИ. Среди участников — представители таких предприятий, как «Силовые Машины», Курский электроаппаратный завод, «Сибур», «Норникель», «Кордиант» и другие технологические лидеры. По информации фонда «Сколково», в экосистеме центра сегодня работает около 3,5 тысяч ИТ-компаний, из которых 700 используют искусственный интеллект в бизнес-процессах, а примерно 300 активно внедряют генеративный ИИ. Для 40 компаний GenAI стал ключевым элементом их решений.
Юрий Воеводко, возглавляющий центр компетенций по GenAI в компании «Рексофт», отметил, что интерес к искусственному интеллекту в промышленности стабильно растет, однако на рынке сохраняются мифы и барьеры, связанные с внедрением новых технологий. По его словам, предприятия сталкиваются с трудностями при определении бизнес-процессов, где GenAI может принести наибольший эффект, а также при обосновании экономической целесообразности проектов.
Воеводко подчеркнул, что генеративный ИИ меняет подход к автоматизации: технология требует переосмысления бизнес-процессов и может привести к организационным изменениям. Экспертные встречи позволяют вендорам и интеграторам делиться реальным опытом, а промышленным компаниям — знакомиться с существующими решениями и обсуждать их с разработчиками.
В ходе питч-сессии стартапы из «Сколково» представили ряд решений для промышленности, все из которых основаны на генеративном ИИ. Среди них — сервис Specflow для интеллектуальной оцифровки электротехнических схем, продукт «Рокет Контрол» для автоматизации работы технической поддержки, платформа «Инбуст» для управления ИИ-инфраструктурой и оптимизации расходов на вычислительные ресурсы, мультиагентная система от компании АИБ для автоматизации бизнес-процессов, а также платформа «Старшип.про», способная заменить аналитика 1С и автоматизировать анализ требований к внедрению.
Кроме того, были представлены решения для мониторинга промышленного оборудования («Сайберфизикс»), сервис HireMate для массового подбора персонала, комплексная платформа GedoSystems для создания цифровых двойников опасных объектов и автоматизации обследования трубопроводов, а также продукт компании ОГПТ, позволяющий анализировать отчеты по скважинам и оптимизировать отбор кандидатов для геолого-технических мероприятий.
Сергей Дутов отметил, что сложность и наукоемкость решений на базе генеративного ИИ меняют структуру стартап-рынка: 60% отобранных компаний — это проекты, созданные выпускниками университетов. По его мнению, это важный сигнал для индустрии и ориентир на ближайшие годы.
Дискуссию после презентаций модерировал Юрий Воеводко. В обсуждении приняли участие представители крупнейших промышленных предприятий, отвечающие за инновации, искусственный интеллект и цифровую трансформацию. Основное внимание было уделено трем аспектам внедрения GenAI: практическим кейсам, бизнес-процессам и финансовым ресурсам.
Алексей Тестин, директор по технологическим и цифровым инновациям «Норильского никеля», рассказал, что в компании создано отдельное направление, отвечающее за поиск и пилотирование AI-технологий. Основная задача — повышение производительности и качества, а также ускорение бизнес-процессов и снижение трудозатрат.
Михаил Малахов, директор по цифровой трансформации Курского электроаппаратного завода, подчеркнул, что цифровизация должна быть оправданной и решать конкретные задачи, такие как повышение эффективности и создание уникальных продуктов. Искусственный интеллект, по его мнению, — это инструмент, который помогает справляться с дефицитом квалифицированных специалистов, но не является самоцелью.
В завершение дискуссии Юрий Воеводко отметил, что успешное внедрение генеративного ИИ начинается с четкой постановки бизнес-задачи. По его словам, важно сначала определить потребность, а затем выбирать подходящий инструмент, что позволяет компаниям получать конкретные результаты и эффективно интегрировать новые технологии в производственные процессы.
