«Группа Астра», один из ведущих российских разработчиков инфраструктурного ПО, запускает искусственный интеллект в качестве самостоятельного коммерческого направления. Об этом 9 сентября заявили технический директор группы Антон Шмаков и директор по науке и ИИ, член правления ПАО «Группа Астра» Владимир Нелюб.
Новая структура, получившая название «Астра ИИ», будет развивать экосистему доверенных решений на базе агентной операционной системы, ядром которой стала Astra Linux. По словам топ-менеджеров компании, ИИ-направление перестает быть внутренним экспериментом и превращается в полноценный бизнес.
Ключевым рынком для новой экосистемы станет сегмент критической информационной инфраструктуры (КИИ) и корпоративных ERP-систем. Как отметил Владимир Нелюб, в этом сегменте сегодня работают порядка 750 тысяч инженерных разработчиков, которые, по оценке компании, ежегодно тратят на иностранные ИИ-сервисы около 30 млрд рублей через личные аккаунты.
«Этот рынок получается какой-то странный для нас. Получается теневой рынок. Мы с вами используем искусственный интеллект, но чаще всего мы это делаем через покупку иностранных сервисов, через личные аккаунты. Все это получается для компании очень странно, потому что мы с вами весь наш исходный код, все наши данные, все это предоставлено внешней юрисдикции, и никак компания это не контролирует. И пришло время сделать этот рынок управляемым, пришло время этот рынок обуздать», — заявил Нелюб.
В «Группе Астра» считают, что именно сейчас наступает момент перехода от использования ИИ как персонального усилителя к его внедрению как управляемой корпоративной инфраструктуры, и компания намерена предложить рынку альтернативу, построенную на принципах технологического суверенитета и контроля над данными.
Центральным тезисом новой стратегии стала концепция «доверенного ИИ», которая, по мнению разработчиков, строится на трех ключевых принципах. Первый — это контроль над технологией, то есть суверенитет, гарантирующий, что решение останется доступным, масштабируемым и развиваемым независимо от внешних поставщиков. Второй — управляемые доступы и контроль потребления токенов, поскольку, как подчеркнул Антон Шмаков, без лимитов и мониторинга ИИ «моментально превращается из инструмента эффективности в инструмент неэффективности бесконечного потребления и генерации контента». Третий принцип — контроль утечек критической информации, коммерческих тайн и персональных данных.
Шмаков провел аналогию с автомобилем: «Модель — это двигатель. Но автомобиль — это больше, чем двигатель. Это рулевая колонка, сиденья, безопасность, правила дорожного движения, техосмотр. Понимаю, здесь может быть ирония про отечественные автопромы, но это действительно очень важно, потому что в какой-то момент мы можем перестать ехать, если у нас не будет своих технологий».
Особое внимание в выступлении было уделено экономической эффективности внедрения ИИ. Как сообщил Антон Шмаков, «Группа Астра» начала внедрять искусственный интеллект в свои процессы разработки около года назад, а затем запустила отдельное направление «Астра ИИ», сфокусированное на разработке решений.
В рамках пилотных проектов, которые уже перешли в промышленную эксплуатацию, компания перестроила подход к разработке, внедрив мультиагентный режим генерации и проверки кода.
Результаты, по словам Шмакова, оказались следующими: снижение трудоемкости выполнения задач из бэклога в командах, работающих с современными технологиями и архитектурой, составило от 30 до 50%; в командах, работающих с классическими инструментами и легаси-кодом, эффект также был зафиксирован на уровне 20–25% снижения трудоемкости.
Как подчеркнул технический директор, наибольший эффект достигается не при точечном использовании ИИ на отдельных этапах, а при трансформации всего цикла разработки, когда формирование требований, описание политик, ограничений и критериев качества, а также последующая генерация, проверка и сборка кода выстраиваются заново с использованием мультиагентных систем.
Для измерения и прогнозирования этого эффекта в «Группе Астра» разработали методологию «Астра Траектория». Это цифровой двойник команды, который позволяет замерять производительность на каждом этапе жизненного цикла разработки и давать предиктивные рекомендации.
Владимир Нелюб привел конкретный расчет на примере команды из 100 человек с годовым фондом оплаты труда вместе с накладными расходами порядка 600 млн рублей. По его словам, затраты на внедрение ИИ-решения в такой команде составят примерно 68 млн рублей, причем порядка 70% этой суммы приходится на серверные мощности и GPU, остальное — на лицензионное обеспечение.
При этом, как показало применение «Астра Траектории» и внедрение AstraCode, общий суммарный прирост производительности составляет более 30%. В денежном выражении это означает, что команда из 100 человек начинает работать с эффективностью 124 человек, что дает дополнительный «бюджет развития» в размере примерно 103 млн рублей, который компания может направить на создание новых проектов и продуктов.
«ROI у нас получается больше 50%, и окупаемость проекта достигается менее чем за год», — резюмировал Нелюб, отметив, что без системной методологии разрозненное применение ИИ на отдельных этапах может дать суммарный прирост производительности всего лишь 0,5% из-за возникновения узких горлышек на других стадиях разработки.
Продуктовая экосистема, которую «Группа Астра» выводит на рынок, выстроена вокруг нескольких ключевых элементов. Ядром является агентная операционная система на базе Astra Linux, которая, по замыслу разработчиков, становится исполнителем любых агентных нагрузок. Второй элемент мультиагентная система AstraCode, предназначенная для автоматизации процесса разработки и генерации кода. Третий элемент — методология «Астра Траектория», которая позволяет выстроить процесс трансформации, обеспечить инвестиционную эффективность и понять, насколько результативно идет внедрение ИИ в конкретной команде. Четвертый элемент — платформа для безопасного развертывания и эксплуатации ИИ-сервисов, которая контролирует данные, управляет линейками моделей, считает экономику использования и предотвращает утечки. Наконец, в экосистему входят цифровые помощники и цифровые решения для различных бизнес-задач.
«Мы про бизнес, мы коммерческая компания и для нас искусственный интеллект — это не эксперимент, не R&D-проект, это бизнес, который мы дальше будем масштабировать и развивать. Развивать его как отдельное направление и как наполнение наших же продуктов, улучшение работы наших продуктов, ускорение разработки наших продуктов», — подвел итог Антон Шмаков.
