Крупные организации все больше внедряют ИИ, но специалистов для этого не хватает — вакансий для ML/LLM-инженеров становится больше. На этом фоне на рынке появилась платформа, которая, по словам разработчика, позволяет создавать корпоративные ИИ-приложения без программирования.
«Сейчас большинство крупных организаций активно внедряет ИИ, но нехватка ML/LLM-инженеров только растет, а количество вакансий стремительно увеличивается. Мы создали «Астра ИИ Платформу», чтобы расширить возможности уже существующих команд и ускорить внедрение ИИ в компаниях, где таких специалистов нет», — говорит Владимир Нелюб, управляющий партнер «Астра ИИ», директор по науке и ИИ «Группы Астра».
По данным «Хабр Карьеры», hh.ru и обзоров за 2026 год, средняя зарплата ML/LLM-инженеров стартует от 200–300 тыс. рублей, у руководителей и архитекторов доходит до 380–450 тыс. и выше.
Платформа — визуальная среда, в которой ИИ-приложения собирают из блоков. Конструкторов два. ML-конструктор отвечает за модели машинного обучения: их создание, обучение и развёртывание. LLM-конструктор — за большие языковые модели, автоматизацию бизнес-процессов, ассистентов и агентов. Собранные процессы можно отлаживать в реальном времени, код блоков — редактировать, а собственные блоки писать на Python. Платформа работает с локальными и облачными инференс-провайдерами LLM, поддерживает формирование баз знаний для RAG и мультиагентную оркестрацию — управление взаимодействием агентов и делегирование задач. Через tool calling агенты подключаются к CRM, ERP, web-поиску и почте.
Разворачивается платформа локально и в закрытом контуре, включена в реестр отечественного ПО. По словам компании, ее можно провести через проверки безопасности ПО. У Open Source-решений, как утверждает «Астра ИИ», с этим бывают проблемы из-за уязвимостей. Компания приводит пример: модели классификации вместе с VLM-моделями разбирают чертежи и распознают текст — десять страниц со схемами и спецификациями обрабатываются за 5 минут, после чего данные готовы к загрузке в инженерные системы. Рассчитана платформа, по словам компании, на организации с высокими требованиями к защите персональных данных. Среди сценариев называют ИИ-аналитика, ИИ-финансиста, ИИ-секретаря, ИИ-техподдержку и ИИ-мониторинг рисков.
