Российский маркетплейс Wildberries провел процедуру по тестированию машинного обучения, которое предназначалось для того, чтобы скрывать отзывы от так называемых фиктивных покупателей.
Онлайн-площадка проводила эксперимент полтора месяца. За этот период, как сообщает пресс-служба, получилось скрыть свыше 150 тысяч негативных отзывов. Программа считала их как написанные ненастоящими покупателями. Данная процедура помогла свести к минимуму человеческий фактор и удалить оценки, которые могут компрометировать продавца.
Также онлайн-площадка обнаружила, кроме негативных отзывов, фотографии среди комментариев, в который был спам.
Как рассказали в Wildberries, программа нашла свыше 400 тысяч фотографий, который оказались спамом со ссылками. Было обнаружено, что к ним имеют отношения мошенники. Они зарабатывают, оставляя лживые комментарии. Алгоритм их удалил.
Когда Wildberries только объявил о намерении запустить программу по вычислению негативных комментариев, то предупредил, что искусственный интеллект пока недоработан, а алгоритм будет совершенствоваться. Поэтому могут быть ошибки.