Использование искусственного интеллекта российским малым и средним бизнесом за год выросло более чем втрое: если годом ранее нейросетями пользовались 17% предпринимателей, то теперь их применяют уже 53% компаний. Такие данные приводятся в исследовании ПСБ и «Опоры России», подготовленном в рамках индекса RSBI.
Наиболее активно технологии применяются для маркетинга, анализа данных, обслуживания клиентов, подготовки документов и автоматизации внутренних процессов. Тенденцию подтверждает и Банк России: по оценке регулятора, около двух третей финансовых организаций уже используют искусственный интеллект либо планируют внедрить его в ближайшей перспективе.
Эксперты связывают рост интереса сразу с несколькими факторами. Нейросетевые инструменты стали заметно доступнее за счет интеграции в привычные цифровые сервисы — CRM-системы, офисные приложения, рекламные платформы, маркетплейсы и аналитические решения. Одновременно компании ищут способы повышения эффективности на фоне высокой стоимости заемного финансирования, роста расходов и сохраняющегося кадрового дефицита: автоматизация позволяет увеличивать объем выполняемой работы без пропорционального расширения штата. Дополнительным стимулом стал конкурентный эффект — компании, начавшие использовать искусственный интеллект раньше остальных, получили преимущество в скорости обработки информации и взаимодействии с клиентами, что подтолкнуло других участников рынка ускорить цифровизацию.
Максимальную отдачу внедрение технологии приносит там, где сотрудники регулярно выполняют однотипные интеллектуальные операции: нейросети помогают создавать рекламные материалы, анализировать продажи, обрабатывать обращения клиентов, формировать отчеты и сопровождать документооборот. По данным Организации экономического сотрудничества и развития, около трети малых и средних компаний, уже использующих генеративный искусственный интеллект, отмечают снижение рабочей нагрузки на сотрудников или владельцев бизнеса.
При этом массовой замены работников эксперты не ожидают: искусственный интеллект берет на себя прежде всего рутинные операции, тогда как задачи, связанные с принятием решений, коммуникацией и оценкой нестандартных ситуаций, по-прежнему остаются за человеком. Наиболее заметные изменения происходят в службах поддержки клиентов, где чат-боты и голосовые ассистенты уже обрабатывают большую часть типовых запросов, позволяя специалистам сосредоточиться на сложных обращениях.
Одновременно на рынке труда формируется спрос на новые компетенции — специалистов, способных внедрять ИИ-решения, управлять цифровыми продуктами, работать с данными и выстраивать эффективные сценарии взаимодействия с нейросетями. В розничной торговле спрос на сотрудников с такими навыками, по оценкам отраслевых экспертов, уже вырос более чем вдвое.
Несмотря на высокие темпы внедрения, распространение искусственного интеллекта сдерживают несколько факторов — нехватка практических знаний, сложности с выбором подходящих инструментов, недостаточная цифровизация отдельных отраслей и опасения бизнеса за сохранность конфиденциальной информации при использовании внешних сервисов.
Дальнейшее распространение технологии будет зависеть не столько от появления новых разработок, сколько от способности компаний перестраивать под них бизнес-процессы. Конкурентное преимущество получат те предприятия, которые смогут встроить нейросети в ежедневную работу и использовать их как инструмент повышения производительности, сохранив контроль человека над конечным результатом.
