Появление созданной в России с нуля большой языковой модели свидетельствует о зрелости отечественной ИИ-отрасли и ее способности конкурировать с мировыми решениями за счет эффективности, а не только масштаба. Об этом заявил Abn.Agency председатель Совета ТПП РФ по развитию ИТ и цифровой экономики Николай Комлев, комментируя выход в опенсорс модели Alice AI Foundation LLM от «Яндекса».
По словам Комлева, ключевым в этой разработке является не сам факт ее появления, а данные технического отчета компании. Модель насчитывает 80 млрд параметров, однако при работе задействуется лишь около 3 млрд — и, согласно отчету, даже при таком экономичном режиме она демонстрирует результаты, сопоставимые, а в ряде тестов превосходящие показатели значительно более крупных зарубежных аналогов.
Эксперт считает, что это отражает более широкую тенденцию в отрасли: разработчики по всему миру сегодня ориентируются не на наращивание размеров моделей, а на достижение высокого результата при меньших вычислительных затратах. Для российского рынка, по его мнению, этот аспект особенно значим, поскольку эффективность модели напрямую расширяет возможности ее применения для компаний и исследовательских команд с ограниченным доступом к вычислительным мощностям.
«Появление новой большой языковой модели, разработанной в России с нуля, – важная веха для отечественной отрасли ИИ. Оно показывает, что российские компании обладают собственными технологиями и полным набором компетенций для создания современных моделей, а отечественная школа ИИ остается конкурентоспособной. Мы видим, что отечественные разработчики движутся в том же направлении, что и мировой рынок: создают собственные решения и одновременно работают над их эффективностью и доступностью. Это уже показатель зрелости российской отрасли ИИ», — отметил Комлев.
Ранее «Яндекс» выложил в опенсорс претрейн-версию своей новой большой языковой модели Alice AI Foundation LLM. Модель демонстрирует высокие результаты в программировании и способности к рассуждениям.
