Платформа гибкой занятости SkillStaff изучила, как ИТ-специалисты разных направлений относятся к использованию искусственного интеллекта и как оценивают его влияние на рынок труда. Как показало исследование, нейросети уже прочно вошли в повседневную работу большинства опрошенных, и угрозы своей занятости они в них не видят. Тревогу вызывает другой сценарий — усложнение входа в профессию для начинающих специалистов.
По данным SkillStaff, 74% респондентов пользуются ИИ ежедневно или несколько раз в неделю. При этом собственную востребованность под угрозой не считают: 44% полагают, что нейросети возьмут на себя рутину и освободят время для более интересных и творческих задач, 23% уверены, что с ИИ работают эффективнее, а 17% пока не видят серьезных рисков из-за ошибок технологии и необходимости человеческого контроля. Опасение потерять работу из-за ИИ высказали лишь 18% участников опроса.
Иначе выглядит оценка перспектив для тех, кто только выходит на рынок труда: 20% специалистов считают, что найти первую работу новичкам станет заметно сложнее. Примечательно, что с ростом опыта отношение к ИИ меняется не в сторону страха, а в сторону более четкого понимания его роли. Джуны чаще остальных воспринимают нейросети как способ повысить собственную эффективность (35%), тогда как среди мидлов и сеньоров почти половина видит в ИИ прежде всего инструмент автоматизации рутинных операций (46% и 47% соответственно). При этом именно мидлы — 23% — чаще других переживают не за себя, а за начинающих коллег, которым может стать труднее получить первые профессиональные задачи.
Заметный эффект ИИ дает и в скорости выполнения задач: 70% опрошенных отмечают, что стали закрывать рабочие процессы быстрее. Из них 28% говорят о приросте в 1,5–2 раза, а 43% оценивают ускорение в 20–30%. Чаще всего нейросети применяют для подготовки документов, писем и переводов (55%), а также для автоматизации рутинных операций — написания скриптов, парсинга и структурирования данных (35%).
Использование ИИ заметно различается в зависимости от специализации. Среди дизайнеров и продакт-менеджеров 71% применяют нейросети для подготовки текстов и документации, 31% — для автоматизации рутинных задач, 30% — для аналитики и 29% — для составления технических заданий. Разработчики и другие технические специалисты используют ИИ иначе: 25% — для написания кода, 29% — для поиска багов, создания автотестов и анализа логов, а 52% — также для подготовки текстов и документов. Главным ограничением технологии специалисты называют работу со сложной бизнес-логикой: по их мнению, ИИ не видит картину целиком и плохо учитывает контекст.
Корпоративные правила использования ИИ пока формируются медленнее, чем распространяется сама технология. Только 30% специалистов говорят, что в их компаниях действуют четкие гайдлайны и перечень разрешенных инструментов. У 26% есть запреты на отдельные сервисы, а 27% вовсе не знают, существует ли в организации официальная политика на этот счет.
При этом больше половины опрошенных (52%) осваивают новые инструменты прямо в процессе работы, экспериментируя с промптами и сценариями на текущих задачах. Еще 17% занимаются самообразованием, а профильные курсы, вебинары и воркшопы выбирают 13%. Готовность вкладывать в такие инструменты собственные средства достаточно высока: 65% специалистов готовы ежемесячно тратить на них деньги, причем 32% — от 1500 рублей в месяц и выше. Инструментами за счет работодателя пользуются 18% опрошенных, а 17% ограничиваются бесплатными версиями.
«Мы видим, что половина специалистов учится прямо на рабочих задачах — без отдельного курса, методички или длинного внедрения сверху. Для рынка труда это подчеркивает, что способность быстро, на ходу, осваивать новые инструменты стала важной частью профессиональной компетенции. Здесь может помочь гибкая проектная занятость — она дает возможность собирать опыт в процессе самой работы», — комментирует Анна Королева, HRD SkillStaff.
